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有序分類變量(ordinal categorical variable)是一種定性變量,其取值的各類別之間存在程度上的差別,給人以“半定量”的感覺。這種變量的取值是按照一定順序排列的,可以按照大小或重要性強弱進行排序,例如衣服的尺寸、考試的成績等。
與無序分類變量(unordered categorical variable)不同,有序分類變量的各個類別之間是有順序關系的,而無序分類變量則沒有這種關系。
有序分類變量在統(tǒng)計分析中可以被視為定距變量(interval variable),因為它們可以被賦予數(shù)值,并且這些數(shù)值之間具有順序關系。例如,衣服的尺寸可以按照從小到大的順序賦予數(shù)值,考試的成績可以按照從低到高的順序賦予數(shù)值。
總之,有序分類變量是一種根據(jù)取值特征分類的定性變量,其各個類別之間存在程度上的差別,可以被視為定距變量。有序分類變量
有序分類變量,是指其取值的各類別之間存在著程度上的差別,給人以“半定量”的感覺,因此也稱為等級變量。是根據(jù)取值特征而分類的一種定性變量。
基本信息
外文名
ordinal categorical variable
背景
變量(variable)是觀測單位的某種特征或?qū)傩裕兞康挠^測值就是所謂的變量值,有時也稱數(shù)據(jù)或資料(data)。更準確地講,數(shù)據(jù)或資料是由具有若干變量值的觀測單位所組成的。例如在調(diào)查中常規(guī)問及的問題:你年齡多大?是什么學歷?結婚了嗎?有工作嗎?家里有多少人?對應的變量就是:年齡,學歷,婚姻狀況,就業(yè)情況,家庭人口數(shù)。
無序分類變量(unordered categorical variable)是指所分類別或?qū)傩灾g無程度和順序的差別。,它又可分為①二項分類,如性別(男、女),藥物反應(陰性和陽性)等;②多項分類,如血型(O、A、B、AB),職業(yè)(工、農(nóng)、商、學、兵)等。對于無序分類變量的分析,應先按類別分組,清點各組的觀察單位數(shù),編制分類變量的頻數(shù)表,所得資料為無序分類資料,亦稱計數(shù)資料。 含義
有序分類變量(ordinal categorical variable)是統(tǒng)計學中,根據(jù)取值特征而分類的一種定性變量。所謂有序分類變量,是指其取值的各類別之間存在著程度上的差別,給人以“半定量”的感覺,因此也稱為等級變量,如學歷(文盲、小學、初中、高中、大學、研究生等)。對于有序分類變量,應先按等級順序分組,清點各組的觀察單位個數(shù),編制有序變量(各等級)的頻數(shù)表,所得資料稱為等級資料。 示例
有序多分類變量是很常見的變量形式,通常在變量中有多個可能會出現(xiàn)的取值,各取值之間還存在等級關系。比如高血壓分級(0=正常,1=正常高值,2=1級高血壓,3=2級高血壓,4=3級高血壓)、尿蛋白水平(0=-,1=±,2=+,3=++,4=+++)等等。與無序多分類變量不同,有序多分類變量的各個選項直接呈現(xiàn)向一個方向遞增或遞減的關系。 當Logistic回歸中需要將有序多分類變量代入自變量X時,我們?nèi)绾翁幚砟??通常大家會習慣性的將有序多分類變量直接代入。這當然不是不對,但是有個前提條件,就是該有序多分類變量每改變一個單位的時候,結局風險增加倍數(shù)相同。每改變一個等級,對結局貢獻相同或相似時,可以簡單的用個例子和圖表示一下。比如我們關心研究對象是否接受治療,也就是研究對象中,有一部分人出現(xiàn)了“接受治療”這個結局??赡苡绊懡Y局的變量之一是教育程度。