心理與社會(huì)研究統(tǒng)計(jì)方法（心理與社會(huì)研究統(tǒng)計(jì)方法）

正文

內(nèi)容提要

本書系統(tǒng)地介紹了心理與社會(huì)研究中常用的統(tǒng)計(jì)方法，其特點(diǎn)在于每一章的結(jié)構(gòu)都力求

圖書目錄

第一章 緒 論

第一節(jié)統(tǒng)計(jì)學(xué)的作用與統(tǒng)計(jì)科學(xué)的發(fā)展

一、統(tǒng)計(jì)學(xué)的作用

二、心理統(tǒng)計(jì)學(xué)的內(nèi)容

三、統(tǒng)計(jì)科學(xué)的發(fā)展

第二節(jié)科學(xué)測(cè)量和理論概念的具體化

一、科學(xué)測(cè)量

二、理論命題和操作定義

第三節(jié)基本概念和術(shù)語

一、變量和常量 (variable and constant)

二、連續(xù)變量與離散變量 (continuous variable and discrete variable)

三、自變量與因變量 (independent variable and dependent variable)

四、總體、樣本、個(gè)體 (population ，sample ，individual)

五、參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量 (parameter and statistic)

六、隨機(jī)變量 (random variable)

第四節(jié)測(cè)量水平 (scales of Measurement)

一、比例量尺 (ratio scale)

二、等距量尺 (interval scale)

三、順序量尺 (ordinal scale)

四、名義量尺 (nominal scale)

五、測(cè)量和統(tǒng)計(jì)

第五節(jié) SPSS for Windows 系統(tǒng)概述和基本操作

一、 SPSS for windows 系統(tǒng)概述

二、 SPSS 的系統(tǒng)要求及安裝

三、 SPSS 系統(tǒng)的啟動(dòng)和退出

心理與社會(huì)研究統(tǒng)計(jì)方法

四、 SPSS 窗口及其功能

五、 SPSS 系統(tǒng)運(yùn)行管理方式

第二章描述統(tǒng)計(jì) (Descriptive Statistics)

第一節(jié)數(shù)據(jù)的搜集與特點(diǎn)

一、數(shù)據(jù)的搜集

二、數(shù)據(jù)分類和特點(diǎn)

第二節(jié)統(tǒng)計(jì)表 (Table)

一、統(tǒng)計(jì)表的作用和分類

二、制表的要求

第三節(jié)統(tǒng)計(jì)圖 (Graph)

一、統(tǒng)計(jì)圖的作用

二、統(tǒng)計(jì)圖的基本結(jié)構(gòu)

三、統(tǒng)計(jì)圖的種類

第四節(jié)頻數(shù)分布表與頻數(shù)分布圖 (Frequency Distributions)

一、頻數(shù)分布表

二、頻數(shù)分布圖

三、數(shù)據(jù)的探索分析 (Exploratory Data Analysis)

第五節(jié)集中量數(shù) (Central Tendency)

一、算術(shù)平均數(shù) (Arithmetic Mean)

二、其他平均數(shù)

三、中數(shù) (Median)

四、眾數(shù)

五、平均數(shù)、中數(shù)和眾數(shù)的關(guān)系

第六節(jié)差異數(shù) (Dispersion Tendency)

一、全距 (Range)

二、平均差 (Average Deviation)

三、方差和標(biāo)準(zhǔn)差 (Variance and Standard Deviation)

四、四分差 (Quartile)

五、相對(duì)差異系數(shù)(Coefficient of variation)

第七節(jié) SPSS 系統(tǒng)中數(shù)據(jù)文件的建立和整理

一、常量、變量、操作符、表達(dá)式和觀測(cè)量

二、數(shù)據(jù)文件的初步編輯和整理

第八節(jié) SPSS 中常用統(tǒng)計(jì)圖形的制作和編輯

一、 SPSS 繪圖概述

二、 SPSS 繪圖功能

三、常用心理統(tǒng)計(jì)圖形的制作和編輯

第九節(jié) SPSS 的描述統(tǒng)計(jì) (Descriptives)

一、頻數(shù)分布過程 (Frequencies)

二、描述統(tǒng)計(jì)過程 (Descriptives)

三、均值比較過程 (Means)

四、探索分析過程 (Explore)

第三章 相關(guān)分析 (Correlation)

第一節(jié)相關(guān)的基本概念

一、相關(guān)的概念

二、相關(guān)的性質(zhì)

三、相關(guān)散點(diǎn)圖

第二節(jié)直線相關(guān)系數(shù) (Pearson Correlation Coefficient)

一、直線相關(guān)系數(shù)的計(jì)算

二、直線相關(guān)系數(shù)的意義

三、相關(guān)系數(shù)的合并

四、相關(guān)系數(shù)的條件

第三節(jié)斯皮爾曼等級(jí)相關(guān)(Spearman Correlation)

第四節(jié)點(diǎn)二列相關(guān) (Point-Biserial Correlation)

第五節(jié)二列相關(guān) (Biserial Correlation)

第六節(jié)肯德爾等級(jí)相關(guān) (Kendall Correlation)

一、肯德爾 w 系數(shù) (Kendall’s w Coefficient ofconcordance)

二、肯德爾 U 系數(shù) (Kendall’s U Coefficient)

第七節(jié)偏相關(guān) (Partial Correlation)

第八節(jié)多重相關(guān) (Multiple Correlation)

第九節(jié) SPSS 中相關(guān)系數(shù)的統(tǒng)計(jì)分析過程

心理與社會(huì)研究統(tǒng)計(jì)方法

一、皮爾遜積差相關(guān)和斯皮爾曼等級(jí)相關(guān)系數(shù)的統(tǒng)計(jì)分析過程

二、偏相關(guān)分析 (Partial Correlation)

第四章概率與概率分布

(Probability and Probability Distribution)

第一節(jié)隨機(jī)事件和概率

第二節(jié)概率定理

一、隨機(jī)事件的運(yùn)算

二、概率的加法定理

三、條件概率

四、概率的乘法定理

五、相互獨(dú)立的隨機(jī)事件

第三節(jié)二項(xiàng)分布 (Binomial Distribution)

一、隨機(jī)變量與概率分布

二、獨(dú)立試驗(yàn)序列概型

三、二項(xiàng)分布

四、二項(xiàng)分布的應(yīng)用

第四節(jié)其他離散分布

一、泊松分布 ( Poisson Distribution)

二、超幾何分布 (Hypergeometric Distribution)

第五節(jié) SPSS 中二項(xiàng)分布檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)分析過程 (Binomial Test)

二項(xiàng)分布檢驗(yàn)過程

第五章 正態(tài)分布 (Normal distribution)

第一節(jié)頻率分布直方圖與概率密度曲線

頻數(shù)分布直方圖

第二節(jié)正態(tài)分布

一、正態(tài)分布函數(shù)

二、正態(tài)分布的特征

三、正態(tài)分布的性質(zhì)

第三節(jié)正態(tài)曲線下的面積

一、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線下的面積

二、服從一般正態(tài)分布的隨機(jī)變量的概率求解

三、正態(tài)分布曲線下的各種特殊面積

第四節(jié)隨機(jī)變量分布是否正態(tài)的檢驗(yàn)方法

一、偏態(tài)、峰態(tài)量數(shù)檢驗(yàn)法

二、偏度、峰度系數(shù)檢驗(yàn)法

第五節(jié)正態(tài)分布理論的應(yīng)用

一、化等級(jí)評(píng)定為等距數(shù)據(jù)

二、測(cè)驗(yàn)題目難度的確定

三、化原始分?jǐn)?shù)為標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)

四、根據(jù)正態(tài)分布理論解決二項(xiàng)分布的問題

五、確定錄取分?jǐn)?shù)線和考生人數(shù)

第六節(jié) SPSS 系統(tǒng)中正態(tài)分布檢驗(yàn)方法

一、偏度和峰度檢驗(yàn)法

二、操作命令

第六章 隨機(jī)抽樣與參數(shù)估計(jì)

(Random Sampling and Parameter Estimation)

隨機(jī)抽樣

總體均值與方差的點(diǎn)估計(jì) (Point estimation of the population mean and variance)

樣本平均值的分布

總體平均值的區(qū)間估計(jì) (Interval estimation of the population mean)

分布與總體平均值的區(qū)間估計(jì)

心理與社會(huì)研究統(tǒng)計(jì)方法

第七章 假設(shè)檢驗(yàn) (Hypotlaesis TESting)

第一節(jié)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的基本原理和程序

一、提出待檢驗(yàn)的假設(shè)

二、確定被檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的樣本分布

三、選擇檢驗(yàn)的顯著性水平和臨界區(qū)

四、計(jì)算被檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值并做出結(jié)論

第二節(jié)單樣本檢驗(yàn)

一、總體方差已知，關(guān)于總體平均值的檢驗(yàn)

二、總體方差未知，關(guān)于總體平均值的檢驗(yàn)

三、比例數(shù)的單樣本檢驗(yàn)

四、總體比例數(shù)的統(tǒng)計(jì)估值

五、取樣隨機(jī)性的檢驗(yàn)”

第三節(jié)平均值差異的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)

一、樣本平均值之差的分布

二、兩個(gè)總體標(biāo)準(zhǔn)差相等時(shí)的總體平均值之差的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)

三、兩個(gè)總體標(biāo)準(zhǔn)差不等時(shí)的總體平均值之差的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)

四、 X 和 F 相互不獨(dú)立的總體平均值之差的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)

五、平均值之間差異的估計(jì)

六、關(guān)于總體比例之差的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)

七、直線相關(guān)系數(shù)的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)

第四節(jié) SPSS 系統(tǒng)的 t 檢驗(yàn) (Fest) 過程

一、 Z 檢驗(yàn) (Z Test)

二、單樣本的 T 檢驗(yàn)過程

三、獨(dú)立樣本的 T 檢驗(yàn) (Independent Sample T Test)

四、相關(guān)樣本的 T 檢驗(yàn) (Paired―Sample T rest)

第八章 方差分析 (ANoVA)

第一節(jié)分布與方差一致性檢驗(yàn)

第二節(jié)單因素方差分析

第三節(jié)雙因素方差分析

第四節(jié) SPSS 系統(tǒng)的方差分析過程

一、方差分析概述

二、 SPSS 提供的方差分析過程簡(jiǎn)介

三、 One Way ANOVA 單因素方差分析過程

四、 General Linear Models 多因素方差分析過程

第九章 回歸分析 (Regression)

第一節(jié)一元直線回歸

第二節(jié)多元線性回歸

一、多元線性回歸方程的建立

二、多元線性標(biāo)準(zhǔn)回歸方程

三、多元線性回歸方程的檢驗(yàn)

第三節(jié)化曲線為直線的回歸問題

一、對(duì)數(shù)曲線方程

二、其他曲線方程

第四節(jié) sPss 系統(tǒng)的回歸分析 (Regression) 過程

一、回歸分析模型

二、 SPSS 提供的回歸分析功能

三、 Regression 回歸分析過程

心理與社會(huì)研究統(tǒng)計(jì)方法

第十章 卡方分布與卡方檢驗(yàn)

(Chi―square Distribution and Chi-square TESt)

第一節(jié)總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)與礦分布

第二節(jié)礦的計(jì)算

第三節(jié)礦檢驗(yàn)方法的應(yīng)用 …

一、單因素實(shí)驗(yàn)假設(shè)的檢驗(yàn)

二、關(guān)于總體分布形式的假設(shè)檢驗(yàn)

三、雙因素實(shí)驗(yàn)假設(shè)的檢驗(yàn)

第四節(jié) SPSS 系統(tǒng)的卡方檢驗(yàn) (Chi-Square Test) 過程

一、 SPSS 提供的非參數(shù)檢驗(yàn)功能

二、 Chi Square Test 配合度卡方檢驗(yàn)過程

三、獨(dú)立性卡方檢驗(yàn) ( 雙因素的卡方檢驗(yàn) )

第十一章 非參數(shù)統(tǒng)計(jì) (Non-parameter Test)

第一節(jié)秩和檢驗(yàn)法

第二節(jié)相關(guān)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)

一、添號(hào)秩次檢驗(yàn)法

二、符號(hào)檢驗(yàn)法

第三節(jié)等級(jí)方差分析

一、克一瓦氏單向方差分析 ( 完全隨機(jī)設(shè)計(jì) )

二、弗里德曼雙向等級(jí)方差分析

第四節(jié)非參數(shù)相關(guān) ―― 列聯(lián)相關(guān) (Contingency Correlation)

第五節(jié) SPSS 系統(tǒng)的非參數(shù)檢驗(yàn) (Non-parameter test)

一、參數(shù)檢驗(yàn)與非參數(shù)檢驗(yàn)

二、 Kolmogorov―Smirnov Test 單樣本檢驗(yàn)過程

三、 TWO Independent Samples Test 兩獨(dú)立樣本檢驗(yàn)過程

四、 TWO Related Samples Test 兩個(gè)相關(guān)樣本的檢驗(yàn)過程

五、非參數(shù)相關(guān) ―― 列聯(lián)相關(guān) (Contingency Correlation)

各章練習(xí)題答案

參考文獻(xiàn)

附 錄

附表 1 PZ0 表 ( 正態(tài)曲線面積 (P) 與縱線 (y) 表 )

附表 2 f 分布臨界值表

附表 3積差相關(guān)系數(shù)(r) 顯著性臨界值表

附表 4 總體相關(guān)系數(shù) p 的置信區(qū)間表

附表 5 Fisher Zr 轉(zhuǎn)換表

附表 6 F 分布臨界值表 (雙側(cè)檢驗(yàn))

附表 7 F 分布臨界值表 (單側(cè)檢驗(yàn))

附表 8 分布臨界值表

附表 9 秩和分布表

附表 10 Wilcoxon 添號(hào)秩次檢驗(yàn)表

附表 11 符號(hào)檢驗(yàn)表

附表 12H 檢驗(yàn)表

附表 13 弗里德曼雙向等級(jí)方差分析彩值表