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廣州大學(xué)計算科技研究院（以下簡稱“研究院”）由智能軟件研究院與引進(jìn)新型計算機(jī)研究團(tuán)隊(duì)組成。通過建設(shè)成為一流計算科學(xué)與前沿技術(shù)研究中心、高水平智能軟件成果轉(zhuǎn)化推進(jìn)平臺，打造計算科學(xué)研究和人工智能人才培養(yǎng)特區(qū)。

研究院下設(shè)智能軟件研究所、新型計算機(jī)研究所、生物信息處理研究所、圖與組合優(yōu)化研究所4個研究機(jī)構(gòu)，研究方向涉及計算科學(xué)、數(shù)學(xué)、生物信息學(xué)、新型計算機(jī)、智能軟件和人工智能等多個前沿科學(xué)研究領(lǐng)域。研究院按照教育部工程中心要求以及更高層次平臺的目標(biāo)建設(shè)實(shí)驗(yàn)室，包括“新型計算機(jī)實(shí)驗(yàn)室”、“智慧數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)室”等。

研究院研究領(lǐng)域、特色及優(yōu)勢主要包括：

1、智能軟件研究，智能軟件領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。我們將致力開發(fā)人工智能系統(tǒng)，參與經(jīng)濟(jì)與科技的變革。這方面的研究我們將依托廣州大學(xué)數(shù)學(xué)教育軟件科研團(tuán)隊(duì)（1995 年成立，將整合至研究院），以張景中院士的學(xué)術(shù)思想為指引，開展機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)學(xué)機(jī)械化、自動推理、智能教育軟件、數(shù)學(xué)教育等領(lǐng)域研究與實(shí)踐。在多年的工作積累下，團(tuán)隊(duì)目前正在承擔(dān)廣東省科技廳“廣東省數(shù)學(xué)教育軟件工程技術(shù)研究中心”平臺建設(shè)、廣州市科創(chuàng)委“廣州市數(shù)學(xué)教育軟件行業(yè)工程技術(shù)研究中心”平臺建設(shè)；團(tuán)隊(duì)核心成員龐善臣教授主持的“面向能源行業(yè)的智能服務(wù)軟件關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用”項(xiàng)目圍繞能源行業(yè)生產(chǎn)智能化問題，從基礎(chǔ)理論方法、關(guān)鍵技術(shù)、大規(guī)模示范應(yīng)用三方面建立了完整的能源行業(yè)智能服務(wù)軟件體系，發(fā)展了智能服務(wù)軟件關(guān)鍵技術(shù)。項(xiàng)目制定山東省地方標(biāo)準(zhǔn) 1 項(xiàng)，已取得 21 億元的經(jīng)濟(jì)效益。獲得 2017 年度高等學(xué)?？茖W(xué)研究優(yōu)秀成果獎科技進(jìn)步二等獎。團(tuán)隊(duì)其他成員還主持多項(xiàng)

國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目及國家高科技研究發(fā)展計劃（863 計劃）項(xiàng)目課題。在這一領(lǐng)域的研究有著較為深厚的基礎(chǔ)，在所屬學(xué)科領(lǐng)域影響力較大。

2、新型計算機(jī)系統(tǒng)及其理論研究，圍繞研究院首席科學(xué)家北京大學(xué)許進(jìn)教授提出的全新計算機(jī)模型（探針機(jī)-Probe Machine），開展基于 DNA 納米自組裝的生物計算理論及其應(yīng)用技術(shù)研究。研究團(tuán)隊(duì)二十年來以來一直以許進(jìn)教授為核心從事 DNA 計算相關(guān)學(xué)術(shù)研究，主持完成科技部 863 計劃項(xiàng)目 2 項(xiàng)，國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目、重大儀器項(xiàng)目和面上項(xiàng)目數(shù)十項(xiàng)，發(fā)表 SCI 期刊論文 300 余篇，研究成果被加拿大智能納米系統(tǒng)主席Caro 教授評價為 DNA 計算與 DNA 納米技術(shù)發(fā)展二十年多年來的重要里程碑(important milestones)之一，

2016 年麻省理工學(xué)院 Matthew 博士在其博士論文中單獨(dú)大段引用并高度評價了團(tuán)隊(duì)在 DNA 計算方面的工作，其研究成果在該學(xué)科領(lǐng)域國際同行中有較大的影響力。

3、生物信息處理方面的研究，生物信息處理主要研究應(yīng)用計算機(jī)科學(xué)、信息科學(xué)技術(shù)與方法分析研究現(xiàn)代生物學(xué)與醫(yī)學(xué)問題，從而解決困擾人們的生物學(xué)及醫(yī)學(xué)健康問題。生物信息處理主要包括生物信息學(xué)、醫(yī)學(xué)信息學(xué)、計算生物學(xué)、基因組學(xué)等學(xué)科內(nèi)容。我們的特色在于合成生物信息學(xué)方面的研究，我們首次提出應(yīng)用自然語言處理的統(tǒng)計語言模型結(jié)合動態(tài)規(guī)劃算法優(yōu)化合成生物學(xué)復(fù)雜表達(dá)體系設(shè)計。前期我們使用該模型優(yōu)化合成生物學(xué)表達(dá)載體構(gòu)建，已經(jīng)取得了一些成果，以廣州大學(xué)為第一作者單位發(fā)表了較高檔次學(xué)術(shù)論文

（JCR 一區(qū)兩篇，影響因子分別為 10.162 和 7.307，均在 2017 年發(fā)表），獲軟件著作權(quán) 4 項(xiàng)，發(fā)明專利 6 個。下一步將優(yōu)化數(shù)學(xué)模型及算法，用于基因網(wǎng)絡(luò)及系統(tǒng)生物學(xué)方面的研究。這方面的研究也已獲

得多項(xiàng)國家自然科學(xué)基金資助，在該學(xué)科領(lǐng)域有較大的影響力，此次將借助研究院的多學(xué)科交叉優(yōu)勢，使我們的研究水平更上一層樓。

4、圖與組合優(yōu)化研究，圖論和組合數(shù)學(xué)都屬于離散數(shù)學(xué)，尤其是組合數(shù)學(xué)是計算機(jī)出現(xiàn)以后迅速發(fā)展起來的一門數(shù)學(xué)分支。圖與組合優(yōu)化的研究成果在計算機(jī)科學(xué)、編碼和密碼學(xué)、物理、化學(xué)、生物等學(xué)科中均有著重要應(yīng)用，且在企業(yè)管理，交通規(guī)劃，戰(zhàn)爭指揮，金融分析等業(yè)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用也非常重要。所以圖與組合的發(fā)展對學(xué)科的基礎(chǔ)理論發(fā)展和地方社會經(jīng)濟(jì)都具有重要的支撐作用。我們在這方面的研究包括：1） Ramsey 數(shù)的研究，Ramsey 理論是組合數(shù)學(xué)的一個重要分支，在通信、計算機(jī)信息檢索和決策學(xué)方面有一系列的具體應(yīng)用。2）圖的著色問題研究，它是最著名的 NP-完全問題之一，其領(lǐng)域有許多至今尚未解決的著名猜想，如四色猜想，全著色猜想等等，我們將致力于其研究，力爭取得突破。圖與組合優(yōu)化研究將對其它的研究提供理論支持和應(yīng)用指導(dǎo)，從事這一領(lǐng)域研究的兩位青年學(xué)者已經(jīng)解決了幾個著名的公開問題，發(fā)表了數(shù)篇領(lǐng)域中有影響力的論文，并獲得了國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目的支持。

研究院的人才團(tuán)隊(duì)以張景中院士為中心，承擔(dān)廣東省工程技術(shù)研究中心建設(shè)、廣州市科創(chuàng)委的市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室建設(shè)運(yùn)行；主持多項(xiàng)國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目及國家高科技研究發(fā)展計劃（863 計劃）項(xiàng)目課題。在新型計算及智能軟件研究領(lǐng)域有著較為深厚的研究基礎(chǔ)。

人才培養(yǎng)以本科“景中院士班”為核心，其目標(biāo)是培養(yǎng)學(xué)科需求以及創(chuàng)新型未來人才，依托計算機(jī)科學(xué)與教育軟件學(xué)院、數(shù)學(xué)學(xué)院招收學(xué)生，由研究院設(shè)立專門的選撥與淘汰機(jī)制，制定培養(yǎng)計劃、教學(xué)大綱以及專業(yè)課師資。

研究院真誠地歡迎相關(guān)各個學(xué)科優(yōu)秀學(xué)者，期待社會各界的大力支持與真誠合作。研究院貫徹國家大力發(fā)展人工智能與信息產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略方針，依托本研究院的多學(xué)科交叉融合研究團(tuán)隊(duì)和廣州大學(xué)的區(qū)位優(yōu)勢，在人才培養(yǎng)、科技創(chuàng)新和推動地方經(jīng)濟(jì)建設(shè)中發(fā)揮重要作用。未來將研究院建成國際知名的計算科學(xué)與技術(shù)研究中心，成為新型計算理論與實(shí)現(xiàn)技術(shù)顛覆性創(chuàng)新研究的重要源頭之一。